RSS

Peran dan Manfaat Biopori



Latar Belakang
Lubang resapan biopori adalah metode resapan air yang ditujukan untuk mengatasi genangan air dengan cara meningkatkan daya resap air pada tanah. Metode ini dicetuskan oleh Dr. Kamir R Brata, salah satu peneliti dari Institut Pertanian Bogor.
Peningkatan daya resap air pada tanah dilakukan dengan membuat lubang pada tanah dan menimbunnya dengan sampah organik untuk menghasilkan kompos. Sampah organik yang ditimbunkan pada lubang ini kemudian dapat menghidupi fauna tanah, yang seterusnya mampu menciptakan pori-pori di dalam tanah. Teknologi sederhana ini kemudian disebut dengan nama biopori.


Biopori memiliki segudang manfaat secara ekologi dan lingkungan, yaitu memperluas bidang penyerapan air, sebagai penanganan limbah organik, dan meningkatkan kesehatan tanah. Selain itu, biopori juga bermanfaat secara arsitektur lanskap karena telah digunakan sebagai pelengkap pertamanan di berbagai rumah mewah dan rumah minimalis yang menerapkan konsep rumah hijau. Biopori kini menjadi pelengkap penerapan kebijakan luas minimum ruang terbuka hijau di perkotaan bersamaan dengan pertanian urban. Bahkan pemerintah Kota Sukabumi sangat menganjurkan ruang terbuka hijau memiliki biopori.



Menabung Air Tanah
Biopori mampu meningkatkan daya penyerapan tanah terhadap air[9] sehingga risiko terjadinya penggenangan air (waterlogging) semakin kecil. Air yang tersimpan ini dapat menjaga kelembaban tanah bahkan di musim kemarau. Keunggulan ini dipercaya bermanfaat sebagai pencegah banjir. Dinding lubang biopori akan membentuk lubang-lubang kecil (pori-pori) yang mampu menyerap air. Sehingga dengan lubang berdiameter 10 cm dan kedalaman 100 cm, dengan perhitungan geometri tabung sederhana akan didapatkan bahwa lubang akan memiliki luas bidang penyerapan sebesar 3,220.13 cm2. Tanpa biopori, area tanah berdiameter 10 cm hanya memiliki luas bidang penyerapan 78 cm persegi. Biopori telah dibuat di berbagai tempat di Jakarta dengan tujuan untuk mengurangi risiko terjadinya genangan air. Selain di Jakarta, biopori juga dibuat di daerah yang tidak memiliki risiko banjir. Biopori tersebut bermanfaat untuk menjaga keberadaan air tanah dan kelestarian mata air. Biopori menjadi alternatif penyerapan air hujan di kawasan yang memiliki lahan terbuka yang sempit. Di Puncak, Bogor, biopori dibangun untuk mengembalikan fungsi penyerapan air di kawasan tersebut sehingga kondisi hulu sungai Ciliwung menjadi lebih sehat. Sejak dijadikan sebagai perkebunan teh, kawasan villa, dan kawasan wisata, Puncak mengalami penurunan kemampuan penyerapan air hujan sehingga risiko erosi dan peluapan air sungai di musim hujan menjadi lebih besar."Perbaiki' Hulu Ciliwung, Pemkab Bogor Buat 10 Ribu Biopori di Puncak". Detik. 14 Oktober 2014.

Namun menurut penelitian oleh LIPI, biopori tidak mampu mencegah banjir, namun efektif dalam menangani genangan air. Dengan dimensi pori-pori yang kecil, maka laju penyerapan air dikatakan relatif lebih lambat dibandingkan dengan debit aliran air ketika terjadi banjir bandang. Inventor biopori, Kamir R Brata sendiri pun mengingatkan bahwa fungsi biopori bukan hanya sebagai penyerap air karena hujan dan genangan air tidak terjadi sepanjang tahun, namun sampah organik dapat menumpuk setiap saat dan itulah yang seharusnya menjadi fokus dari biopori. Efektifitas dalam mengatasi genangan air tersebut diyakini juga dapat menangani jentik nyamuk pembawa penyakit.

Mengelola Sampah Organis menjadi Pupuk Kompos
Biopori juga dapat mengubah sampah organik menjadi kompos. Pengomposan sampah organik mengurangi aktivitas pembakaran sampah yang dapat meningkatkan kandungan gas rumah kaca di atmosfer. Setelah proses pengmposan selesai, kompos ini dapat diambil dari biopori untuk diaplikasikan ke tanaman. Kemudian biopori dapat diisi dengan sampah organik lainnya. Sampah organik yang dapat dikomposkan di dalam biopori diantaranya sampah taman dan kebun (dedaunan dan ranting pohon), sampah dapur (sisa sayuran dan tulang hewan), dan sampah produk dari pulp (kardus dan kertas). Sama seperti proses pengomposan secara umum, rasio C/N menentukan kualitas kompos yang akan didapatkan, sehingga penambahan limbah yang mengandung unsur N tinggi seperti limbah hewani perlu dicermati. Terlalu banyak limbah hewani akan menyebabkan kompos menjadi berbau pada tahap awal pengomposan.

Menyuburkan Tanah
Biopori juga dapat meningkatkan aktivitas organisme dan mikroorganisme tanah sehingga meningkatkan kesehatan tanah dan perakaran tumbuhan sekitar. Organisme dan mikrorganisme tanah memiliki peran penting dalam ekologi diantaranya sebagai detritivora dan pengikat nitrogen dari atmosfer. Pengikatan nitrogen mampu meningkatkan kadar nitrogen tanah sehingga penggunaan pupuk anorganik urea akan berkurang.

Mencegah Resiko Banjir
Biopori juga dapat mengurangi resiko banjir dikarenakan biopori dapat menyimpan air di tanah, sehingga air tidak tertampung di atas tanah yang nantinya akan betambah dan mengakibatkan banjir.

Video Tutorial untuk membuat lubang resapan biopori

  • Digg
  • Del.icio.us
  • StumbleUpon
  • Reddit
  • RSS

Monte Carlo

Apakah itu Monte Carlo? Pertanyaan ini adalah hal yang pertama kali muncul ketika mendengar dua kata tersebut.

Menurut Sumber ini Monte Carlo adalah algoritma komputasi untuk mensimulasikan berbagai perilaku sistem fisika dan matematika. 

Menurut Sumber ini Monte Carlo adalah percobaan elemen kemungkinan dengan melibatkan semua penggunaan angka random (acak) untuk memodelkan sistemnya. Angka random ini ternyata berbeda-beda, tapi harus tetap sesuai dengan distribusi probabilitas yang bersangkutan.

Dan menurut Sumber ini Monte Carlo simulation adalah teknik atau cara yang sangat berguna dalam menganalisa situasi yang melibatkan risk untuk mendapatkan perkiraan jawaban ketika sebuah eksperimen fisik atau penggunaan pendekatan analitis yang terlalu berat atau tidak dapat dilakukan dengan mudah (Canada, Sullivan, and White, 1996:325).

Jadi, Monte Carlo versi saya adalah algoritma komputasi untuk mensimulasikan percobaan elemen kemungkinan dengan melibatkan semua penggunaan angka random (acak) untuk mendapatkan perkiraan jawaban.

Metode pada simulasi Monte Carlo terbagi dalam 5 tahapan, yaitu:
  1. Membuat distribusi kemungkinan.
  2. Membuat distribusi kemungkinan kumulatif (beda loh dari tahapan yang pertama)
  3. Menentukan batas angka random.
  4. Membuat angka randomnya .
  5. Membuat simulasi dari rangkaian eksperimen dengan mengambil angka random yang udah ada.

Pada tahapan-tahapan diatas terdapat random number atau angka acakRandom number atau angka acak adalah bilangan yang telah dihasilkan sedemikian rupa dimana ada kemungkinan yang sama bagi setiap bilangan muncul setiap waktu, tanpa urutan apapun seperti yang dialami setiap waktu sebelumnya. 

Metode Monte Carlo ini pernah dilakukan untuk berbagai kegiatan yaitu, pada tahun 1950-an, metode ini digunakan di Laboratorium Nasional Los Alamos untuk penelitian awal pengembangan bom hidrogen, dan kemudian sangat populer dalam bidang fisika dan riset operasi. Rand Corporation dan Angkatan Udara AS merupakan dua institusi utama yang bertanggung jawab dalam pendanaan dan penyebaran informasi mengenai Monte Carlo waktu itu, dan mereka mulai menemukan aplikasinya dalam berbagai bidang.

Sekian Artikel tentang monte carlo, semoga bermanfaat untuk para pembaca :D

Sumber:






  • Digg
  • Del.icio.us
  • StumbleUpon
  • Reddit
  • RSS

Softskill: Perbandingan 2 Jurnal Dengan Tema Parallel Computing

JUDUL : Uji dan Aplikasi Komputasi Paralel Pada Jaringan Syaraf Probabilistik (PNN) Untuk Klasifikasi Mutu Tomat
Oleh : Kudang B. Seminar, Agus Buono, dan Moh. Khawarizmie Alim
JURNAL TEKNOLOGI, Edisi No. 1. Tahun xx, Maret 2006, 34-45 ISSN 0215-1685
Rangkuman
 Pada Jurnal ini akan membahas tentang cara mengklasifikasikan mutu buah Tomat, dimana proses klasifikasinya dilakukan dengan dua cara yaitu, secara sekuensial dan parallel. Penulis menggunakan dua komputer yang disambungkan langsung oleh kabel jaringan denganjenis koneksi Cross-Tough, dan menggunakan software MPICH sebagai program utamanya.
Penulis juga menggunakan sebuah metode komputasi parallel yaitu mode vector baris. Pengembangan sistem komputasi paralel dapat menggunakan metode pelemparan data mode baris maupun mode kolom secara bebas.
  Hasil dari kedua cara (Sekuensial dan Paralel) tersebut menunjukkan nilai akurasi rata2 sekitar 89.2%, rata2 akurasi komputasi sekuensial lebih tinggi daripada komputasi parallel, median komputasi sekuensial lebih rendah daripada komputasi parallel, sebaran data akurasi klasifikasi kedua mode relatif sama, waktu eksekusi total komputasi paralel lebih rendah daripada komputasi sekuensial, dan penerapan komputasi paralel menghasilkan peningkatan kecepatan yang cukup signifikan.
Efiesiensi dalam komputasi paralel menunjukkan besarnya pemanfaatan tiap processor untuk menyelesaikan satu tugas besarnya efisiensi sistem paralel tergantung pada peningkatan kecepatan dan jumlah processor yang terlibat

JUDUL: Desain dan Implementasi Komputasi Paralel dengan Algoritma Genetik untuk Prapemrosesan Probabilistic Neural Network
Oleh: Kudang Boro Seminar, Agus Buono, Teguh Pratama Januzir Sukin 

Rangkuman
  Komputasi paralel bisa dijadikan sebagai salah satu alternatif solusi terbaik bagi pemecahan masalah komputasional kompleks dengan waktu pemrosesan yang lebih cepat. Komputasi paralel telah membuktikan kinerja yang lebih unggul dalam hal kecepatan pemrosesan bila dibandingkan dengan komputasi sekuensial. Perbedaan kinerja komputasi parallel mode vektor baris dan kinerja komputasi mode vektor kolom tidak terlampau jauh berbeda. Oleh sebab itu, dalam pengembangan sistem komputasi paralel dapat menggunakan metode pelemparan data mode baris maupun mode kolom secara bebas. Untuk meningkatkan kinerja pada komputasi paralel, sebaiknya setting up jaringan ditata dengan lebih baik lagi. Sebaiknya dilakukan berbagai supaya untuk menimalisir efek interferensi bila menggunakan pengkabelan UTP dan HUB.

Hasil perbandingan:
  Pada Jurnal yang pertama, mereka menggunakan komputasi parallel pada Jaringan Syaraf Probabilistik (PNN) untuk mengklasifikasi buah tomat, jurnal yang kedua , menggunakan komputasi parallel dengan Algoritma Genetik untuk Prapemrosesan Probabilistic Neural Network pada bunga iris.
  Kedua jurnal ini menggunakan cara yang sama yaitu dengan menggunakan lebih dari 1 komputer, yaitu jurnal pertama 2 komputer dan jurnal kedua 3 komputer. Jaringan yang digunakan pun berbeda, dimana pada jurnal pertama tidak menggunakan HUB dan yang kedua memakai HUB dab UTP. Hasil yang di dapat pun berbeda, pada jurnal pertama setiap parameter memiliki keunggulan di setiap cara, berbeda dengan jurnal kedua yang memiliki keunggulan di setiap parameter dengan cara komputasi parallel.


  • Digg
  • Del.icio.us
  • StumbleUpon
  • Reddit
  • RSS

Malware Forensik



Forensik (berasal dari bahasa Yunani Forensis yang berarti “debat” atau “perdebatan”) adalah bidang ilmu pengetahuan yang digunakan untuk membantu proses penegakan keadilan melalui proses penerapan ilmu atau sains. Dalam kelompok ilmu-ilmu forensik ini dikenal antara lain ilmu fisika forensik, ilmu kimia forensik, ilmu psikologi forensik, ilmu kedokteran forensik, ilmu toksikologi forensik, ilmu psikiatri forensik, komputer forensik dan sebagainya.
Ada banyak alasan-alasan untuk menggunakan teknik komputer forensik:
·         Dalam kasus hukum, teknik komputer forensik sering digunakan untuk menganalisis sistem komputer milik terdakwa ( dalam kasus pidana ) atau milik penggugat ( dalam kasus perdata )
·         Untuk memulihkan data jika terjadi kegagalan atau kesalahan hardware atau software.
·         Untuk menganalisa sebuah sistem komputer setelah terjadi perampokan, misalnya untuk menentukan bagaimana penyerang memperoleh akses dan apa yang penyerang itu lakukan.
·         Untuk mengumpulkan bukti untuk melawan seorang karyawan yang ingin diberhentikan oleh organisasi.
·         Untuk mendapatkan informasi tentang bagaimana sistem komputer bekerja untuk tujuan debugging, optimasi kinerja, atau reverse-engineering.
Malware merupakan Perangkat perusak (bahasa Inggris: malware, berasal dari kata malicious dan software) adalah perangkat lunak yang diciptakan untuk menyusup atau merusak sistem komputer, atau jejaring komputer tanpa izin termaklum (informed consent) dari pemiliknya.
Pengertian Malware atau Perangkat Perusak Istilah ini adalah istilah umum yang dipakai oleh pakar komputer untuk mengartikan berbagai macam perangkat lunak atau kode perangkat lunak yang mengganggu atau mengusik.Istilah ‘virus computer’ kadang-kadang dipakai sebagai frasa pemikat (catch phrase) untuk mencakup semua jenis perangkat perusak, termasuk virus murni (true virus), Perangkat lunak dianggap sebagai perangkat perusak berdasarkan maksud yang terlihat dari pencipta dan bukan berdasarkan ciri-ciri tertentu. Perangkat perusak mencakup virus komputer, cacingkomputer, kudaTroya (Trojanhorse), kebanyakan kit-akar (rootkit).
Dalam perkembangannya, pengertian Malware atau Perangkat Perusak sering di sebut sebagai perangkat pengintai(spyware), perangkat iklan (adware) yang takjujur, perangkat jahat (crimeware) dan perangkat lunak lainnya yang berniat jahat dan tidak diinginkan yang sengaja disisipkan atau dikirim. Menurut undang-undang, perangkat perusak kadang-kadang dikenali sebagai ‘pencemar komputer’; hal ini tertera dalam kode undang-undang di beberapa Negara.
Malware atau Perangkat perusak tidak sama dengan perangkat lunak cacat (defective software), yaitu, perangkat lunak yang mempunyai tujuan sah tetapi berisi kutu (bug) yang berbahaya. Kelaziman perangkat perusak sebagai wahana bagi kejahatan Internet terancang, bersama dengan ketakmampuan pelantar pemburu perangkat perusak biasa untuk melindungi sistem terhadap perangkat perusak yang terus menerus dibuat, mengakibatkan penerapan pola pikir baru bagi perniagaan yang berusaha di Internet – kesadaran bahwa pihak perniagaan tetap harus menjalankan usaha dengan sejumlah pelanggan Internet yang memiliki komputer berjangkit. Hasilnya adalah penekanan lebih besar pada sistem kantor-belakang (back-office systems) yang dirancang untuk melacak kegiatan penipuan dalam komputer pelanggan yang berkaitan dengan perangkat perusak canggih 


Lanjutan...
Achmad Saugi (51409810) (Part II)
Heri Setianto (56409714) (Part III)
Syaeful Hamzah (55409211) (Part IV)
Aviv Ubaidillah (55409312) (Part V)


 

  • Digg
  • Del.icio.us
  • StumbleUpon
  • Reddit
  • RSS

Game Engine Panda3D


Game Engine adalah perangkat lunak yang dirancang untuk membuat dan mengembangkan video game. Fungsi utama yang diberikan oleh game engine meliputi rendering untuk 2D atau 3D graphic, collision detection, sound, scripting, animasi, artificial intelligence, networking, memory management, threading dan scene graph.

Banyak jenis Game Engine yang sudah dipakai oleh beberapa vendor game, seperti OGRE, Irrlicht, Panda3D, jME, Blender dan lain – lain.

Pada Postingan kali ini akan dibahas tentang Game Engine Panda3D.

Panda 3d adalah game engine, ebuah kerangka kerja untuk 3D rendering dan pengembangan game untuk Python dan C + +. Panda3D bersifat Open Source dan bebas untuk tujuan apapun, termasuk usaha komersial, berkat itsliberal lisensi. Selama beberapa bulan terakhir, beberapa mahasiswa di Carnegie Mellon University’s Entertainment Technology Center (ETC) telah bekerja pada peningkatan proses egging serta secara bertahap meningkatkan sistem shader. Bagi anda yang pernah menggunakan Panda 3d, anda akan tahu bahwa ada proyek PLG Panda 3D di masa lalu. Beberapa dari mereka telah lumayan berhasil karena adanya ruang lingkup proyek besar. Proyek ini justru akan berfokus pada pembuatan fitur lengkap set bukan setengah potongan yang diimplementasikan seperti proyek yang gagal di masa lalu. Ini juga akan fokus pada dokumentasi baik di dalam code dan manual.
Proyek fokus pada dua hal:

         1. Shader input

         2. Egging/model proses export

Shader Input

Sebenarnya, sistem shader pertama adalah proyek siswa PLG dan sejak itu telah diperbaiki melalui proyek-proyek PLG lain dan 3D Panda Community. Shader input terus mempertahankan ini dalam manor terstruktur. Shaders telah mendukung masukan dari array dan array dari vektor untuk beberapa waktu. Namun, Panda tidak pernah didukung 3D. Ada beberapa hack waktu itu di mana array lulus sebagai tekstur, tapi ini tidak ideal untuk kinerja dan ruins texture caching schemes. Setelah proyek ini selesai, pengguna akan mendapat array input dan vektor/matriks langsung ke shader itu.Ini mungkin tidak tampak menarik pada awalnya, tetapi shader input meletakkan dasar untuk hal-hal yang lebih banyak. Jika Anda baru dalam grafis komputer, Panda 3d memiliki sistem input shader lengkap memungkinkan untuk beberapa hal berikut ini :

1.       Hardware accelerated actors/characters

2.       instancing berbasis Shader dengan tekstur yang dinamis dan mendukung animasi (crowds)

3.       Shader sistem berbasis vegetasi (pohon dan rumput)

4.       real deferred shading system

5.       real light manager system untuk shader based lights

A Real Egging Pipeline

Sampai sekarang, telah ada beberapa upaya user interface untuk maya2egg , dae2egg, dll. Sebagian besar dari mereka hanya user interface yang sederhana sampai setara command line dari mereka. User interface yang baru ini lebih dari itu, fitur-fitur yang di berikan :

1.       Simple mode bila anda tidak ingin membangun sistem

2.       Support untuk beberapa versi maya

3.       Support untuk egg tools seperti egg-opt-char dan egg-palettize

4.       Sistem batching yang secara otomatis mendeteksi apakah sebuah file telah dirubah untuk mengizinkan untuk minimal rebuilds

5.       Support untuk semua alat yang akan dibangun ke dalam sistem batch

6.       Save/Load batch scripts

 Sumber :
http://mievta.wordpress.com/2010/07/03/perbandingan-game-engine-c4-engine-dengan-panda-3d/
http://achmadsaugi.wordpress.com/2012/04/02/game-engine/

  • Digg
  • Del.icio.us
  • StumbleUpon
  • Reddit
  • RSS